معلومة

قاعدة بيانات لتصنيف اللافقاريات الكبيرة

قاعدة بيانات لتصنيف اللافقاريات الكبيرة


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

لقد قمت بتجميع مجموعات بيانات مختلفة عن وجود اللافقاريات في بعض البلدان ، والآن أريد التأكد من أن جميع المعلومات التصنيفية متجانسة وصحيحة. تحقيقا لهذه الغاية ، أنا أبحث عن قاعدة بيانات تسمح لي بتقييم تاريخي. في الأساس ، ما يعادل ما هو algaebase.org للطحالب.

أعرف عن gbif.org ولكن وجدت بالفعل بعض الأخطاء هناك.


قاعدة بيانات لصفات اللافقاريات اللوتية لأمريكا الشمالية

يمكن تعزيز تقييم ودراسة مجتمعات التيار إذا كانت الخصائص الوظيفية مثل تاريخ الحياة وتفضيل الموائل والاستراتيجية الإنجابية متاحة على نطاق واسع لأصناف معينة. يمكن استخدام سمات الأنواع لتطوير هذه المؤشرات الوظيفية لأن العديد من السمات تربط بشكل مباشر بين الأدوار الوظيفية للكائنات الحية والسيطرة على العوامل البيئية (على سبيل المثال ، التدفق ، والطبقة التحتية ، ودرجة الحرارة). بالإضافة إلى ذلك ، قد لا تكون بعض السمات الوظيفية مقيدة بالتصنيف وبالتالي فهي قابلة للتطبيق على نطاقات مكانية متعددة. لسوء الحظ ، لا يوجد ملخص شامل لسمات أصناف اللافقاريات في أمريكا الشمالية. وبالتالي ، قام برنامج تقييم جودة المياه القومي التابع للمسح الجيولوجي الأمريكي بالتعاون مع جامعة ولاية كولورادو بتجميع قاعدة بيانات لسمات اللافقاريات في أمريكا الشمالية. تم إدخال ما مجموعه 14127 سجلاً لأكثر من 2200 نوع و 1165 جنسًا و 249 عائلة في قاعدة البيانات من 967 منشورًا ونصًا وتقريرًا. أشارت إجراءات ضمان الجودة إلى معدلات خطأ تقل عن 3 بالمائة في عملية إدخال البيانات. كانت معلومات سمات الأنواع أكثر اكتمالًا لأصناف الحشرات. تم الإبلاغ بشكل متكرر عن السمات التي تصف اكتساب الموارد وتفضيلات الموائل ، في حين أن تلك التي تصف التحمل الفسيولوجي والبيولوجيا الإنجابية كانت الأقل تكرارًا في الأدبيات. قاعدة البيانات ليست شاملة للأدبيات الخاصة بلافقاريات أمريكا الشمالية وهي منحازة تجاه الحشرات المائية ، لكنها تمثل المحاولة الأولى لتجميع السمات في قاعدة بيانات يمكن الوصول إليها عبر الويب. يصف هذا التقرير قاعدة البيانات ويناقش القرارات المهمة اللازمة لتحديد السمات ذات الصلة بيئيًا والحساسة بيئيًا وغير الزائدة عن الحاجة والتي يمكن تتبعها إحصائيًا لاستخدامها في برامج التقييم الحيوي.


Davies، P. E.، 2000. تطوير نظام وطني للتقييم الحيوي للأنهار ، AUSRIVAS في أستراليا. في رايت ، جي إف ، دي دبليو سوتكليف وأمبير إم تي فورس (محرران) ، تقييم الجودة البيولوجية للمياه العذبة - RIVPACS وتقنيات أخرى. بيولوجيا المياه العذبة ، 113 - 124

المفوضية الأوروبية ، 2000. التوجيه 2000/60 / EC. وضع إطار للعمل المجتمعي في مجال السياسة المائية. المفوضية الأوروبية PE-CONS 3639/1/100 Rev 1 ، لوكسمبورغ

C.A Frissell W.J Liss C. E. Warren M. D. Hurley (1986) ArticleTitle نهج هرمي لتصنيف ميزات موطن التيار: عرض الجداول في سياق مستجمعات المياه الإدارة البيئية 10 199-214 مقبض التواجد 10.1007 / BF01867358

Furse، M. T.، A. Schmidt-Kloiber، J. Strackbein، J.Devy-Bowker، A. Lorenz، J. van der Molen & amp P. Scarlett، 2004. توحيد تصنيفات الأنهار. نتائج برنامج المعاينة. الإطار الأوروبي الخامس Porgramme ، مشروع بحثي STAR ، التسليم السادس ، 31/07/04 ، 130

فورس ، إم ، دي هيرينغ ، أو.موغ ، بي فيردونشوت ، آر كيه جونسون ، كيه برابيك ، كيه جريتزاليس ، إيه بوفاني ، بي بينتو ، إن فريبيرغ ، جي موراي بليغ ، جي كوكيز ، R. Alber، P. Usseglio-Polatera، P. Haase، R. Sweeting، B. Bis، K. Szoszkiewicz، H. Soszka، G. Springe، F. Sporka & amp I. Krno، 2006. The STAR project: Context، الأهداف والنهج. علم الأحياء المائية 566: 3-29

هرينغ أو.موج إل ساندين ب.ف.م. فيردونشوت (2004) نظرة عامة على المقال وتطبيق نظام تقييم AQEM علم الأحياء المائية 516 1–20 مقبض التواجد 10.1023 / B: HYDR.0000025255.70009.a5

جي آر كار إي دبليو تشو (1999) استعادة الحياة في المياه الجارية: مراقبة بيولوجية أفضل ، مطبعة الجزيرة ، واشنطن العاصمة

D.R Lenat V. H. Resh (2001) مقالة عنوان التصنيف وبيئة التيار - فوائد تحديد مستوى الجنس والأنواع مجلة جمعية أمريكا الشمالية لعلم الأعصاب 20 287–298 مقبض التواجد 10.2307 / 1468323

O. Moog (1995) Fauna Aquatica Austriaca. قائمة جرد شاملة للأنواع للكائنات المائية النمساوية مع ملاحظات بيئية الوزارة الفيدرالية للزراعة والغابات Wasserwirtschaftskataster Vienna

O. Moog E. Bauernfeind P. Weichselbaumer (1997) استخدام Ephemeroptera كمؤشرات saprobic في النمسا P. Landolt M. Sartori (Eds) Ephemeroptera & amp Plecoptera Biology- Ecology-Systematics Friborg 254-260

O. Moog A. Schmidt-Kloiber T. Ofenböck J. Gerritsen (2004) ArticleTitle هل يدعم نهج المنطقة البيئية المطالب التصنيفية لـ "توجيه إطار المياه" للاتحاد الأوروبي؟ علم الأحياء المائية 516 21–33 مقبض التواجد 10.1023 / B: HYDR.0000025256.73580.3e

R. C. Nijboer A. Schmidt-Kloiber (2004) ArticleTitle تأثير استبعاد الأصناف النادرة على تقييم الجودة البيئية للمياه الجارية علم الأحياء المائية 516 347–363 مقبض الحدوث 10.1023 / B: HYDR.0000025275.49062.55

R. C. Nijboer P. F. M. Verdonschot (2000) ArticleTitle يؤثر التعديل التصنيفي على تحليل البيانات: خطأ غالبًا ما يُنسى Verhandlungen Internationale Verein für علم البحار 27 1–4

بريستون (1962) مقال العنوان التوزيع المتعارف عليه للشيوع والندرة: الجزء 1 علم البيئة 43 185-215 مقبض التواجد 10.2307 / 1931976

ريش إي بي مكيلرافي (1993) الأساليب الكمية المعاصرة للرصد الحيوي باستخدام اللافقاريات القاعية الكبيرة D. M. Rosenberg V.

V. H. Resh J.D. Unzicker (1975) ArticleTitle مراقبة جودة المياه والكائنات المائية: أهمية تحديد الأنواع مجلة اتحاد تلوث المياه 47 9-19 معالجة التواجد 1: STN: 280: CSqC3srns1I٪ 3D

A. Schmidt-Kloiber R. C. Nijboer (2004) ArticleTitle تأثير القرار التصنيفي على تقييم فئات جودة المياه البيئية علم الأحياء المائية 516 269–283 مقبض التواجد 10.1023 / B: HYDR.0000025270.10807.10

I. Stubauer O. Moog (2000) مقال العنوان الكفاية التصنيفية مقابل الحاجة إلى المعلومات - تعليقات على التجربة النمساوية في مراقبة جودة المياه البيولوجية Verhandlungen Internationale Verein für علم البحار 27 2562–2566

C. J. F. ter Braak P. Ŝmilauer (2002) CANOCO Reference Manual and Users Guide to Canoco for Windows. برنامج لرسامة المجتمع الكنسي (الإصدار 4.5) مركز القياسات الحيوية فاغينينغن ، هولندا

InstitutionalAuthorName USEPA (وكالة حماية البيئة الأمريكية) (1996) المعايير البيولوجية: التوجيه الفني للتدفقات والأنهار الصغيرة وكالة حماية البيئة الأمريكية ، مكتب المياه واشنطن العاصمة

Verdonschot، P. F.M، 1990. التوصيف البيئي للمياه السطحية في مقاطعة أوفريجسيل (هولندا). أطروحة ، جامعة فاغينينغن الزراعية ، 255

Verdonschot، P. F.M، 2000. طرق التقييم البيئي المتكاملة كأساس للإدارة المستدامة لمستجمعات المياه. في Jungwirth ، M. ، S. Muhar & amp S. Schmutz (محرران) ، تقييم السلامة البيئية للمياه الجارية. بروك. كثافة العمليات Conf. ، فيينا ، النمسا. التطورات في علم الأحياء المائية 149. علم الأحياء المائية 422/423: 389-412

P. F. M. Verdonschot (2006) ArticleTitle تقييم استخدام واصفات التصنيف التوجيهي لإطار المياه والمواقع المرجعية والمقياس المكاني في تصنيف تيار اللافقاريات الكبيرة علم الأحياء المائية 566 39–58

PFM Verdonschot R.C.Sc Nijboer (2004) ArticleTitle اختبار تصنيف التيار الأوروبي لإطار توجيه المياه للافقاريات الكبيرة علم الأحياء المائية 175 35–54 مقبض التواجد 10.1023 / B: HYDR.0000025257.30311.b7

H. Vlek P. F. M. Verdonschot R. C. Nijboer (2004) ArticleTitle نحو فهرس متعدد القياسات لتقييم التدفقات الهولندية باستخدام اللافقاريات القاعية علم الأحياء المائية 516 173–189 معالجة الحدوث 10.1023 / B: HYDR.0000025265.36836.e1

JF Wright D. Moss P. D. Armitage M. T. بيولوجيا المياه العذبة 14 221–256 معالجة التواجد 10.1111 / j.1365-2427.1984.tb00039.x

Wright، J.F، D.W Sutcliffe & amp M. T. Furse (eds)، 1999. تقييم الجودة البيولوجية للمياه العذبة: RIVPACS وتقنيات أخرى. الرابطة البيولوجية للمياه العذبة ، أمبيلسايد ، كمبريا ، المملكة المتحدة. ورشة عمل RIVPACS الدولية ، 16-18 سبتمبر 1997 ، أكسفورد ، المملكة المتحدة


تحتوي قاعدة بيانات السمات البيولوجية للمياه العذبة حاليًا على بيانات سمات لـ 3857 نوعًا من أنواع اللافقاريات الكبيرة في أمريكا الشمالية ، وتشمل الموائل وتاريخ الحياة والتنقل والتشكل وبيانات السمات البيئية. تم تجميع هذه البيانات لمشروع حول تأثيرات تغير المناخ على النظم البيئية للأنهار والجداول. تم جمع بيانات السمات من مصادر متعددة ، والتي تم سردها على موقع الويب تحت عنوان "مصدر البيانات". ركزت جهود جمع البيانات على البيانات التي تم نشرها أو توثيقها جيدًا من قبل مصادر جديرة بالثقة ، ويمكن الوصول إليها ، ومناسبة للمناطق التي تتم دراستها ، بتنسيق موحد يمكن تحليله أو تحويله بسهولة إلى تنسيق يمكن تحليله ، وذو صلة بيئيًا. التدرجات التي يتم النظر فيها.

معلومات اساسية

انقر لمعرفة المزيد حول التقرير النهائي وتنزيله. تم تجميع قاعدة بيانات السمات البيولوجية للمياه العذبة لمشروع حول تأثيرات تغير المناخ على النظم البيئية للأنهار والجداول التي أجراها برنامج أبحاث التغير العالمي في مركز الصحة العامة والتقييم البيئي (CPHEA) ، المعروف سابقًا باسم المركز الوطني للتقييم البيئي (NCEA) ، في مكتب الأبحاث والتطوير التابع لوكالة حماية البيئة الأمريكية. بالنسبة لهذا المشروع ، تم إجراء تحليلات الاتجاهات طويلة الأجل على بيانات المراقبة الحيوية من مين ونورث كارولينا وأوهايو ويوتا لفحص ما إذا كان يمكن اكتشاف الاستجابات البيولوجية للتغيرات في درجة الحرارة والهيدرولوجيا. تضمن أحد مكونات هذه التحليلات تجميع وتحليل بيانات السمات لأصناف اللافقاريات الكبيرة في أمريكا الشمالية الموجودة في أنظمة اللوتيك. تتمثل مزايا استخدام بيانات السمات لهذه الأنواع من التحليلات في أنها أقل عرضة للغموض أو التناقضات التصنيفية في مجموعات البيانات طويلة الأجل ، حيث يمكنها اكتشاف التغييرات في خصائص المجتمع الوظيفية وتختلف بشكل أقل عبر المناطق الجغرافية ، مما يسمح بتحليل الاتجاهات على نطاق أوسع عبر برك الأنواع الإقليمية.

بالنسبة لهذا المشروع ، ركزت جهود جمع البيانات على البيانات التي تم نشرها أو توثيقها جيدًا من قبل مصادر جديرة بالثقة ، ويمكن الوصول إليها ، ومناسبة للمناطق التي تتم دراستها ، بتنسيق موحد يمكن تحليله أو تحويله بسهولة إلى تنسيق يمكن تحليله ، وذات صلة بيئيًا بالتدرجات التي يتم النظر فيها. مصادر البيانات الأربعة عشر التي تم دمجها في قاعدة بيانات السمات ، إلى جانب المعلومات المرتبطة بهذه المصادر ، مدرجة في الصفحة ، السمات - مصادر البيانات والبيانات الوصفية. المصادر الرئيسية هي قاعدة بيانات السمات USGS (Vieira et al. 2006) و Poff et al. مصفوفة السمات (2006). كما تم تضمين في قاعدة البيانات البيانات المثلى الحراري والتسامح التي تم إنشاؤها من المتوسط ​​المرجح أو حسابات النموذج الخطي المعمم التي تم إجراؤها على بيانات الرصد الحيوي من عدد من الحالات المختلفة. استدلال المتوسط ​​المرجح هو نهج بسيط وقوي لتقدير الاتجاهات المركزية لأصناف مختلفة ، أو في حالتنا ، القيم المثلى والتسامح (Yuan 2006).

نظرًا للجهود الكبيرة التي تم بذلها لجمع كل بيانات السمات هذه في مكان واحد ، فقد قمنا بدمج بيانات السمات في قاعدة بيانات واحدة قابلة للبحث لإتاحتها للجميع. تحتوي قاعدة بيانات السمات حاليًا على الموقع والموئل وتاريخ الحياة والتنقل والتشكل وبيانات السمات البيئية ، جنبًا إلى جنب مع حسابات التسامح لدرجة الحرارة والتدفق. تتنوع أنواع البيانات ، وتتضمن إدخالات ملاحظات ثنائية وفئوية ونصية. يوجد حاليًا 11912 سجلًا فريدًا متضمنًا في السمات لـ 3857 تصنيفًا مختلفًا. تختلف مستويات الدقة التصنيفية.


موارد اللافقاريات الكبيرة

اللافقاريات القاعية هي حيوانات ليس لها عمود فقري ، كبيرة بما يكفي لتراها بالعين المجردة ، وتعيش في قاع التيار والبحيرات والأنهار. وهي تشمل القشريات والديدان ولكن معظمها من الحشرات المائية. الخنافس ، ذباب القمص ، الذباب الحجري ، الذباب ، اليعسوب ، الذباب الحقيقي ، وبعض العث هي من بين مجموعات الحشرات الممثلة في الجداول. إنها رابط مهم في شبكة الغذاء بين المنتجين (على سبيل المثال ، أوراق الشجر والطحالب) والمستهلكين الأعلى مثل الأسماك. تعد اللافقاريات القاعية القاعية واحدة من أكثر مؤشرات جودة المياه الحية استخدامًا للأسباب التالية:

  • من السهل إلى حد ما أخذ عينات منها وتحديدها.
  • هم حساسون للتلوث والتغيرات في موائلهم.
  • تتميز بدورة حياة طويلة نسبيًا وكذلك مؤشرات جودة المياه على مدار فترة زمنية.
  • وهي شائعة في معظم الجداول أو الأنهار.

معرض الصور

شاهد أكثر من 50 صورة من اللافقاريات الكبيرة بواسطة عالم الحشرات في مركز ستراود لأبحاث المياه ديفيد إتش فانك.

مفتاح التعريف

استخدم مفتاحنا ثنائي التفرع لتحديد اللافقاريات المائية الكبيرة التي وجدتها في مجرى مائي.

Macroinvertebrates.org

استكشف هذا المورد للتعرف على الحشرات المائية لدعم أنشطة التعرف على علم المواطن.

ليف باك نتورك®

تعرف على تجربة بسيطة تستخدم أوراق الأشجار واللافقاريات المائية الكبيرة لتحديد صحة تيارك المحلي.

تجربة حزمة الصخور

تجمع تجربة Rock Pack بين مواضيع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) في الأنظمة البيئية للتيار عبر عالم العلبة التي تدور حول الشبكة.

مراقبة مستجمعات المياه الخاصة بي

اعرض بيانات اللافقاريات الكبيرة من شبكة Leaf Pack وتجربة Rock Pack. موارد المساعدة المتاحة هنا.

تطبيق جودة المياه للهاتف المحمول

تسجيل ومشاركة البيانات التي تم جمعها في الميدان وتفسيرها من خلال النوافذ المنبثقة للتعلم. متوفر لأجهزة آبل وأندرويد.

تصاميم ثلاثية الأبعاد قابلة للطباعة

قم بتنزيل التصاميم التي أنشأها Stroud Water Research Centre بالتعاون مع Unionville-Chadds Ford School District.

برنامج شهادة التصنيف

يصادق برنامج جمعية علوم المياه العذبة هذا على الأشخاص المهرة لتقديم هويات اللافقاريات المائية في أمريكا الشمالية.

كتب إرشادية

الكتب التالية هي موارد موصى بها. تحقق من مكتبتك المحلية فهي متاحة أيضًا للشراء من بائعي الكتب عبر الإنترنت.

  • McCafferty، W. P. 1981. علم الحشرات المائية: دليل الصيادين ودليل علماء البيئة المصور للحشرات وأقاربهم. شركة جونز وبارتليت للنشر ، بوسطن ، ماساتشوستس.
  • فوشيل ، ج. ريس. 2002. دليل للافقاريات الشائعة للمياه العذبة في أمريكا الشمالية. شركة ماكدونالد آند وودوارد للنشر ، بلاكسبرج ، فيرجينيا.

دفق بروتوكولات أخذ العينات وصحائف الوقائع

ترخيص أخذ العينات وتدفق المعلومات

يجب على المواطنين من خارج ولاية بنسلفانيا التشاور مع وكالة الولاية المناسبة لمتطلبات التصريح.يشترط قانون ولاية بنسلفانيا على أي شخص يبلغ من العمر 16 عامًا أو أكثر جمع الكائنات المائية لأي سبب من الأسباب أن يكون لديه رخصة صيد صالحة واتباع اللوائح الحالية للجنة بنسلفانيا للأسماك والقوارب. يُعفى طلاب المدارس الثانوية والكليات الجامعية من متطلبات الترخيص إذا تقدم معلمهم / معلمهم للحصول على تصريح دراسة ميدانية تعليمية مائية وتم إصداره. لمزيد من المعلومات ، قم بزيارة موقع لجنة بنسلفانيا للأسماك والقوارب.

فقط للمتعة

أجرت لجنة بنسلفانيا للأسماك والقوارب اختبارًا ممتعًا على Facebook تضمن عددًا من الصور من قبل عالم الحشرات في مركز ستراود ديفيد فانك. جرب يدك في #MysteryMacro Quiz!


المصادقة الفنية

نشأت معظم معلومات السمات (88٪) من الأدبيات المنشورة (الملف التكميلي 1) وتم ترميز السمات المتبقية بناءً على معرفة الخبراء (9٪) والقياسات المباشرة (3٪) (الجدول 2). توضح قاعدة البيانات مصادر المعلومات لكل سمة وتصنيف ، مما يسمح للمستخدمين بتقييم جودة البيانات. تم ترميز معظم السمات باستخدام مصادر متعددة تمثل أنواعًا متعددة داخل الجنس. عندما توفرت دراسة واحدة فقط ، قمنا بتكميل هذه المعلومات بمعرفة الخبراء ، للتأكد من أن رموز السمات تمثل التباين المحتمل في التصنيف.

باستخدام الحشرات كمثال ، أجرينا تحليل المراسلات الغامضة (FCA) 22 لتصور التباين في تكوين السمات بين الأصناف (الشكل 3). تم تمييز طلبات الحشرات بشكل واضح بناءً على سماتها المتعلقة بالتشتت ، مع شرح 32٪ من التباين بواسطة محوري FCA الأولين. كان لنوع زوج الجناح والخصوبة مدى الحياة أعلى ارتباط مع المحور A1 (المعامل 0.87 و 0.63 على التوالي). كان طول الجناح الأنثوي (0.73) والحد الأقصى لحجم الجسم (0.55) أكثر ارتباطًا بالمحور A2 (الشكل 3 و 4). على سبيل المثال ، تنتج إناث غمدية الأجنحة عددًا قليلاً من البيض ولها أحجام جسم وأطوال أجنحة أقصاها وسيطة ، وتنتج Odonata عددًا متوسطًا من البيض ولها أجنحة طويلة ، وتنتج Ephemeroptera العديد من البيض ولها أجنحة قصيرة (الشكل 1 و 4).

التباين في تكوين السمات المتعلقة بالتشتت لجميع أوامر الحشرات مع ملامح السمات الكاملة على طول محاور تحليل المراسلات الضبابية A1 و A2. تشير النقاط إلى الأصناف والخطوط تتلاقى مع النقطه الوسطى لكل ترتيب لتصوير التشتت داخل المجموعة.

مواقع فئة السمات في مساحة تنسيق تحليل المراسلات الغامضة لكل سمة من جميع أوامر الحشرات مع ملفات تعريف السمات الكاملة: (أ) استراتيجية التشتت = dis1: سلبي مائي، dis2: aquatic active، dis3: aerial passive، dis4: هوائي نشط (ب) الميل إلى الانجراف = الانجراف 1: نادر / كارثي ، الانجراف 2: عرضي ، الانجراف 3: متكرر (ج) الخصوبة = بيضة 1: & lt 100 بيضة ، بيضة 2: 100-1000 بيضة ، بيضة 3: 1000-3000 بيضة ، بيضة 4: 3000 بيضة (د) مدة دورة الحياة = قرص مضغوط 1: ≤ 1 سنة ، مؤتمر نزع السلاح 2: & GT 1 سنة (ه) عمر الكبار = الحياة 1: & lt أسبوع واحد ، الحياة 2: ≥ أسبوع - شهر واحد ، الحياة 3: ≥ شهر واحد - سنة واحدة ، الحياة 4: & GT 1 سنة (F) أقصى حجم للجسم (سم) = ق 1: & lt 0.25 ، s2: ≥ 0.25–0.5, s3: ≥ 0.5–1, 4 س: ≥ 1–2 s5: ≥ 2–4, ق 6: ≥ 4–8 (ز) العدد المحتمل لدورات التكاثر في السنة = cy1: & lt 1، cy2: 1, cy3: & gt 1 (ح) طول الجناح الأنثوي (مم) = fwl1: & lt 5، fwl2: ≥ 5–10, fwl3: ≥ 10–15, fwl4: ≥ 15–20, fwl5: ≥ 20–30, fwl6: ≥ 30–40, fwl7: ≥ 40–50, fwl8: ≥ 50 (أنا) نوع زوج الجناح = wnb2: 1 زوج + الرسن ، wnb3: 1 زوج + 1 زوج من الأجنحة الخلفية الصغيرة ، wnb4: 1 زوج + 1 زوج من elytra أو hemielytra ، wnb5: 2 زوج من نفس الحجم.

تمثل قاعدة البيانات حاليًا موردًا على مستوى أوروبا يمكن تحديثه وتوسيعه مع توفر معلومات جديدة ، لتشمل المزيد من الأصناف والسمات من جميع أنحاء أوروبا وخارجها. على سبيل المثال ، يمكن جمع معلومات إضافية عن مقاييس أخرى لتشكل الجناح 10،14 ووظائف أو واصفات نواقل التشتت الخارجية مثل الرياح والحيوانات 32. يمكن المساهمة ببيانات جديدة عن طريق الاتصال بالمؤلف المقابل أو من خلال استكمال نموذج الاتصال على موقع IRBAS (http://irbas.inrae.fr/contact) ، وسيتم تحديث قاعدة البيانات عبر الإنترنت وفقًا لذلك. يضع DISPERSE الأسس لقاعدة بيانات عالمية لسمات التشتت ، والتي يُعترف بنقصها على أنه يحد من تقدم البحث عبر تخصصات متعددة 33.


قاعدة بيانات لتصنيف اللافقاريات الكبيرة - علم الأحياء

يدرس لافقاريات المياه العذبة منذ عام 1984

Aquatic Biology Associates هو أقدم مختبر مستقل في غرب أمريكا الشمالية يقدم خدمات استشارية للافقاريات المائية.

ماري جو ويفرز ، الرئيس التنفيذي ، تعمل كعالمة بيئة مائية منذ أربعة عقود. شارك روبرت ويسمان ، كبير العلماء ، عن كثب في تطوير بروتوكولات التقييم البيولوجي الوطنية والخاصة بالولاية لتقييم صحة وسلامة النظم الإيكولوجية للمياه العذبة.

إن الموظفين المتميزين والمطلعين في ABA، Inc. جنبًا إلى جنب مع نتائج عالية الجودة وتفسير شفاف يجعل العودة إلى ABA عامًا بعد عام مع عينات اللافقاريات الكبيرة لدينا خيارًا سهلاً.

- راشيل بيكور ، كولومبيا
ريفر كيبر ، أوريغون

تحويل البيانات الخاصة بك إلى معلومات

نحن خبراء في تحديد اللافقاريات الكبيرة في المياه العذبة ، حيث قمنا بتحليل أكثر من 20000 عينة من اللافقاريات الكبيرة من الجداول والأنهار والينابيع والأراضي الرطبة والبرك والبحيرات في جميع أنحاء غرب أمريكا الشمالية.

تشمل خدماتنا الفنية أخذ العينات الميدانية ، ومسوحات الأنواع اللافقارية المهددة بالانقراض ، والتحليل الكمي لمجتمعات اللافقاريات الكبيرة والأنظمة الغذائية للأسماك.

نحن نقدم تحليل البيانات الإحصائية في مجموعة متنوعة من الأشكال ، وتفسير النتائج لتلبية احتياجاتك ، وإعداد التقارير.

استخدمت شركة San Marino Environmental Associates ABA لسنوات عديدة ، ووجدتها تنتج عملًا دقيقًا وعالي الجودة في الوقت المناسب وبأسعار معقولة.

- جوناثان إن باسكن ، دكتوراه ، سان مارينو البيئية أسوشيتس ، كاليفورنيا

توفير الاهتمام الشخصي لمشروعك

يظل ABA معملًا صغيرًا باختياره من أجل توفير الاهتمام الشخصي لجميع مراحل مشروعك.

نحن نساعد في توضيح أهداف المشروع وتقييم احتياجات البيانات الخاصة بك لتقديم نتائج عالية الجودة وفعالة من حيث التكلفة.

لقد عملت مع ماري جو ويفرز في ABA لأكثر من 25 عامًا. طوال ذلك الوقت ، قدمت ABA خدمة ممتازة توفر المعالجة في الوقت المناسب لعينات اللافقاريات المائية الكبيرة بينما كنت مديرًا لقسم المراقبة الحيوية في إدارة جودة البيئة في ولاية أوريغون ، وللعمل الذي قمت به كمستشار مستقل. لقد كان من دواعي سرور Mary Jo و ABA العمل مع والاستمرار في تقديم خدمة ونتائج ممتازة.

- ريك هيفيل
قسم ولاية أوريغون
الجودة البيئية (متقاعد)


قاعدة بيانات لتصنيف اللافقاريات الكبيرة - علم الأحياء

موقعك. - خط الطول 41 ودرجة 08'46 "، الطول 88 درجة ، 05'59" (NAD of 1983) ، في SE1 / 4 SE1 / 4 SW1 / 4 ثانية 20 ، T.31N. ، R.10E. ، مقاطعة كانكاكي ، الوحدة الهيدرولوجية 07120001 ، في County Road 2000N ، غرب بونفيلد ، وعلى بعد 10.5 ميل

مساحة حوضه. - 45.4 ميل 2.

احتفالات بنثك الكبرى: عام الماء 2005.

ملاحظات. - تم إنشاء محطة الأحياء في عام 2005 كجزء من دراسة مقارنة للبرنامج الوطني لتقييم جودة المياه (NAWQA) وتقنيات أخذ عينات اللافقاريات التابعة لوكالة حماية البيئة الأمريكية (EMAP).

ملاحظات للعام الحالي. - تم جمع عينات مجتمع اللافقاريات القاعية كجزء من دراسة المقارنة للبرنامج الوطني لتقييم جودة المياه (NAWQA) في حوض نهر إلينوي الأعلى. تم جمع عينة كمية واحدة وعينة نوعية متعددة الموائل وفقًا لبروتوكولات NAWQA (Cuffney and others، 1993). تم استخدام جهاز أخذ العينات Slack لجمع خمس عينات فرعية من ركائز خشنة الحبيبات في المياه المتدفقة. تبلغ مساحة أخذ العينات 0.25 م 2 وتم تزويدها بشبكة شبكية 500 ميكروم. تمت معالجة جميع العينات بواسطة مختبر جودة المياه الوطني التابع لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. يتم سرد وترتيب حق اللجوء ، والطبقة ، والترتيب ، والترتيب الفرعي ، والعائلة ، والعائلة الفرعية ، والقبيلة وفقًا للتسلسل الهرمي التصنيفي لمختبر جودة المياه الوطني التابع لهيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. كان الوصول يقع عند جسر CR2000N الذي يعبر غرب بونفيلد. كانت مساحة السطح التي تم أخذ عينات منها 1.25 م 2.


الملخص

تستخدم اللافقاريات الكبيرة على نطاق واسع لمراقبة النظم البيئية للمياه العذبة. في معظم برامج المراقبة ، تستغرق عملية تحديد الهوية وقتًا وتكلفة كبيرة. إن الطرق التي تعمل على تحسين سرعة ودقة وفعالية تكلفة تحديد اللافقاريات الكبيرة ستفيد مثل هذه البرامج. على نحو متزايد ، يتم استخدام الرموز الشريطية للحمض النووي لتوفير تعريفات دقيقة على مستوى الأنواع ولديها القدرة على تغيير كيفية التعرف على اللافقاريات الكبيرة بشكل روتيني. نناقش هنا الحاجة إلى أكواد DNA الشريطية للافقاريات الكبيرة في المياه العذبة مع إشارة خاصة إلى أستراليا. ندرس استخدام الرموز الشريطية للحمض النووي لتحديد الأنواع ونقارن جهود الترميز الشريطي للحمض النووي للافقاريات الكبيرة من أستراليا مع تلك الجهود على مستوى العالم. نحن نأخذ في الاعتبار دور التسلسل عالي الإنتاجية لأكواد DNA الشريطية في التقييم الحيوي للمياه العذبة واستخدامه المحتمل في المراقبة الحيوية. أخيرًا ، نحدد استراتيجية لتطوير قاعدة بيانات وطنية شاملة للرموز الشريطية للحمض النووي لللافقاريات الأسترالية الكبيرة في المياه العذبة ونقدم الجهود الأولية في إنشاء قاعدة البيانات هذه.

كلمات رئيسية إضافية: الباركود لنظام بيانات الحياة ، BOLD ، الرصد البيولوجي ، الأمن البيولوجي ، تسلسل الحمض النووي ، قاعدة البيانات الوطنية.


قاعدة البيانات وموقع الويب

تصنيف الفيروسات

يعتمد تصنيف الفيروسات على جمع ومقارنة السمات المختلفة التي تصف الفيروس ، ويمكن بعد ذلك استخدامها لتمييز فيروس عن آخر (1 ، 10-15). يمكن أن تتكون الأحرف من أي خاصية أو ميزة للفيروس ، وتشمل التركيب الجزيئي للجينوم وهيكل قفيصة الفيروس وما إذا كان مغلفًا ببرنامج التعبير الجيني المستخدم لإنتاج بروتينات الفيروسات المسببة للأمراض وتشابه التسلسل. في حين أن جميع الشخصيات مهمة في تحديد العلاقات التصنيفية ، فإن مقارنات التسلسل باستخدام كل من تشابه التسلسل الزوجي والعلاقات التطورية أصبحت واحدة من المجموعات الأساسية من الأحرف المستخدمة لتحديد وتمييز أنواع الفيروسات.

بناءً على تقييم الشخصيات ، يتم إنشاء علاقة هرمية تجمع الفيروسات ذات الخصائص المتشابهة معًا. تتم مشاركة الخصائص التي تحدد تصنيفات ذات مستوى أعلى مع جميع الأصناف ذات المستوى الأدنى التي تنتمي إلى تصنيفات المستوى الأعلى (15). على سبيل المثال ، فيروسات النظام بيكورنافيراليس كلها عبارة عن جسيمات غير مغلفة وعشرونية الوجوه تحتوي على جزء واحد أو جزأين من الحمض النووي الريبي الموجب الحس (16). العائلة Picornaviridae هي واحدة من (حاليًا) خمس عائلات تنتمي إلى النظام بيكورنافيراليس. افراد العائله Picornaviridae تحتوي على جينوم أحادي النواة مع تنظيم جينوم محفوظ (ترتيب متعدد الببتيدات المشفرة). أعضاء الجنس الفيروس المعوي (أسرة Picornaviridae) تشترك في أكثر من 42٪ من هوية الأحماض الأمينية عبر طول البروتين المتعدد. أخيرًا ، أعضاء الأنواع الفيروس المعوي سي، تشترك في نطاق محدود من المضيفات والمستقبلات المضيفة ، ولديها برامج معالجة متعددة البروتينات ، وتشترك في أكثر من 70٪ من هوية الأحماض الأمينية في البولي بروتين. بمجرد وضع هذه المعايير لتجميع الفيروسات المتشابهة في الأصناف الشائعة ، يتم استخدامها كمعايير فاصلة لتحديد ما إذا كانت الفيروسات المكتشفة حديثًا أعضاء في الأنواع الموجودة (وبالتالي أيضًا في الأصناف عالية المستوى الموجودة) ، أو إذا كانت الفيروسات الجديدة تستدعي الخلق من الأنواع الجديدة (وربما الأصناف الجديدة ذات المستوى الأعلى) ، إذا كانت خصائصها مختلفة بشكل كافٍ عن الفيروسات في الأنواع الموجودة.


شاهد الفيديو: 040 كيفية تعديل البيانات في الجداول لقاعدة البيانات Realm للآندرويد بلغة الكوتلن (يوليو 2022).


تعليقات:

  1. Dagami

    لا يوجد شيء تستطيع فعله حياله.

  2. Marly

    اسرع كتير! تواصل بنفس الروح

  3. Zolojora

    يا لها من كلمات مؤثرة :)

  4. Baldwyn

    ما هي الكلمات ... عظيم ، الجملة الرائعة

  5. Mazuzahn

    موافق ، فكرة مفيدة للغاية



اكتب رسالة